Notre processus Artificial Intelligence en 5 étapes

Chaque projet suit un parcours structuré. Pas de surprise sur la facture, pas de flou sur les livrables. Voici exactement ce qui se passe entre votre premier appel et la mise en production.

Du premier appel au déploiement

Durée moyenne d'un projet complet : 6 semaines. Les projets simples (un chatbot FAQ, par exemple) prennent 3 semaines.

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Audit et cadrage

Nous commençons par un appel de 45 minutes. Pas de présentation PowerPoint interminable : nous posons des questions précises. Quels outils utilisez-vous aujourd'hui ? Où perdez-vous le plus de temps ? Quel budget mensuel êtes-vous prêt à allouer à la maintenance d'un outil IA ?

Après cet appel, nous analysons vos données existantes pendant 2 à 3 jours. Nous vérifions leur qualité, leur volume et leur format. Si vos données sont insuffisantes pour entraîner un modèle fiable, nous vous le disons franchement plutôt que de facturer un projet voué à l'échec.

Livrable : un document de cadrage de 4 à 6 pages, avec le périmètre du projet, les indicateurs de succès mesurables et une estimation budgétaire détaillée.

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Conception de la solution

L'ingénieur responsable de votre projet choisit l'architecture technique. Pour un système de classification de documents, par exemple, cela signifie décider entre un modèle pré-entraîné affiné sur vos données ou un pipeline de règles enrichi par du machine learning. Le choix dépend du volume de documents que vous traitez chaque semaine et de la diversité de leurs formats.

Nous dessinons les flux de données : d'où viennent-elles, où sont-elles stockées, qui y accède. Si votre infrastructure actuelle ne suffit pas, nous recommandons des ajustements concrets (un serveur dédié, un espace cloud belge conforme au RGPD, etc.).

Livrable : schéma d'architecture, maquettes d'interface si le projet inclut un tableau de bord, et planning semaine par semaine.

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Développement itératif

Le développement se fait par cycles d'une semaine. À la fin de chaque cycle, vous recevez une démonstration en visioconférence. Vous voyez le système fonctionner sur vos propres données, pas sur un jeu de test artificiel.

Si un résultat ne correspond pas à vos attentes, nous ajustons la semaine suivante. Ce rythme court évite les mauvaises surprises du type « on découvre après 2 mois que le modèle ne gère pas les factures en néerlandais ».

Pendant cette phase, un de vos collaborateurs est désigné comme point de contact. Il consacre environ 2 heures par semaine au projet : valider des résultats, répondre à nos questions sur les cas limites, tester les fonctionnalités livrées.

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Tests et validation

Avant la mise en production, le système passe trois types de tests. Les tests unitaires vérifient que chaque composant fonctionne isolément. Les tests d'intégration confirment que le système communique correctement avec vos outils existants (ERP, CRM, messagerie). Les tests de charge simulent un volume de données deux fois supérieur à votre pic habituel.

Nous mesurons la performance du modèle sur un échantillon de données que le système n'a jamais vu pendant l'entraînement. Si la précision tombe en dessous du seuil défini dans le document de cadrage, nous retournons en phase de développement. Pas de frais supplémentaires pour ces corrections.

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Déploiement et suivi

Le jour du déploiement, nous basculons le système en production pendant les heures creuses pour minimiser l'impact sur vos opérations. Un ingénieur reste disponible par téléphone pendant les 48 premières heures.

Pendant les 3 mois suivants, nous surveillons les performances du modèle. Les données réelles diffèrent parfois des données d'entraînement : un nouveau type de facture apparaît, un fournisseur change son format d'e-mail. Nous ajustons le modèle sans que vous ayez à le demander.

Après cette période, vous pouvez souscrire un contrat de maintenance mensuel (à partir de 350 € HT/mois) ou gérer le système en interne grâce à la documentation technique que nous fournissons.

Analyste examinant des graphiques de performance IA

Ce que vous obtenez à la fin

Chaque projet aboutit à un ensemble de livrables tangibles. Le code source vous appartient. Nous ne gardons aucune licence propriétaire sur les modèles entraînés avec vos données.

Vous recevez un guide d'utilisation rédigé pour des non-techniciens, avec des captures d'écran annotées. Si votre équipe IT veut modifier le système plus tard, elle dispose d'une documentation technique complète : architecture, dépendances logicielles, procédures de mise à jour du modèle.

Nous formons aussi vos collaborateurs. La formation dure une demi-journée pour les utilisateurs finaux et une journée pour l'équipe technique. Elle a lieu dans vos locaux ou en visioconférence, selon votre préférence.

Un rapport de performance final compare les résultats obtenus aux objectifs fixés dans le document de cadrage. Si un objectif n'est pas atteint, nous expliquons pourquoi et proposons un plan d'amélioration chiffré.

Questions fréquentes sur notre processus

Les réponses aux interrogations que nos clients posent le plus souvent avant de signer.

Un chatbot FAQ bilingue démarre à 4 500 € HT. Un système d'automatisation de documents se situe entre 8 000 et 15 000 € HT selon le nombre de formats à traiter. L'analyse prédictive connectée à un ERP coûte généralement entre 12 000 et 25 000 € HT. Ces montants incluent le développement, les tests, la formation et les 3 mois de suivi.

Cela dépend du type de projet. Pour un chatbot, il suffit de vos documents existants (FAQ, fiches produit). Pour de l'analyse prédictive, nous avons besoin d'au moins 6 mois d'historique de données structurées. Si vos données sont dispersées dans des fichiers Excel, nous pouvons les consolider pendant la phase de cadrage.

Oui. Nous utilisons des serveurs hébergés en Belgique ou dans l'Union européenne. Si votre politique interne exige un hébergement sur site (on-premise), nous pouvons déployer la solution directement sur vos serveurs. Le surcoût dépend de la configuration matérielle nécessaire.

Si, après la phase de cadrage, nous estimons que le projet n'est pas viable (données insuffisantes, objectif irréaliste, budget trop serré), nous vous le disons et vous ne payez que l'audit initial. Si le projet démarre et que les résultats restent en dessous des objectifs malgré nos corrections, nous proposons un remboursement partiel proportionnel à l'écart de performance.

Le code source et les modèles vous appartiennent. Votre équipe IT peut les modifier librement. Si vous préférez que nous gérions les évolutions, notre contrat de maintenance couvre les mises à jour du modèle, les corrections de bugs et jusqu'à 8 heures de développement par mois pour de nouvelles fonctionnalités.

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